هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هوش مصنوعی به مرکز تصمیم گیری استراتژیک سازمان ها تبدیل …
آنچه یاد خواهید گرفت
آماده استفاده از دانش تازه به دست آمده خود در سازمان فعلی خود باشید.
برای خود و تجارت خود تصمیمات استراتژیک آگاهانه بگیرید.
مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای علوم داده
در این دوره مقدماتی ، “دانشمند حیاط خلوت اطلاعات” شما …
آنچه یاد خواهید گرفت
کاملاً بفهمید علوم کامپیوتر ، یادگیری ماشین و علوم داده چیست.
بفهمید که این دامنه های مختلف چگونه در کنار هم قرار می گیرند ، چگونه متفاوت هستند و چگونه می توان از پرز و نعمت بازاریابی جلوگیری کرد.
درک فناوری رایانه با قدردانی از مقیاس ، جهان را تغییر داده است.
مقدمه ای بر احتمال و آمار
این دوره با مروری بر انواع داده ها و آمار …
آنچه یاد خواهید گرفت
احتمال و تکنیک های اساسی تجزیه و تحلیل و استنتاج داده ها را بیاموزید.
درک عمیق تری از مفاهیم اساسی پیدا کنید.
فلسفه علم
طی چهار قرن گذشته ، دانشمندان قصد داشته اند درک …
آنچه یاد خواهید گرفت
دانش آموزان قادر به تدوین دیدگاه های اساسی مرتبط با مثبت گرایی منطقی و دستکاری مفهومی ارتباط متقابل مشاهده و شکل گیری نظریه خواهند بود.
دانش آموزان قادر به درک و ساختار اصلی مواردی هستند که فلسفه علوم با آنها درگیر است.
دانش آموزان قادر به ارزیابی پیامدهای دیدگاه مثبت گرای منطقی در مورد علم ، فلسفه و ارتباط متقابل آنها خواهند بود.
تکنیک های تحلیلی برای تخصص کسب و کار
در این تخصص ، شما یاد می گیرید چالش های …
آنچه یاد خواهید گرفت
به پیش بینی عملکرد کمک می کند
افزایش نرخ ماندگاری
افزایش بهره وری در هزینه
تسلط بر اصول مدل سازی داده ها
در این دوره ، من اصول و مفاهیم مدل سازی …
آنچه یاد خواهید گرفت
آماده شروع کار در پروژه های مدل سازی داده های واقعی ،
مسئولیت ها را به عنوان بخشی از نقش موجود گسترش دهید
موقعیت جدیدی را شامل مدل سازی داده ها کنید.
الکترونیک – برای مبتدیان کامل
الکترونیک برای بسیاری از زمینه ها مهم شده است. ارتباطات …
آنچه یاد خواهید گرفت
یادگیری الکترونیک دانشگاه
دریافت مدرک پایان دوره
معرفی به شرکت های تخصصی
ارائه مدرک دانشگاه شریف
یادگیری الکترونیک تخصصی
یادگیری کار با دستگاه ها
استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی
این دوره دانش آموزان را با تجزیه و تحلیل تجارب …
آنچه یاد خواهید گرفت
بنیاد لازم برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها را برای چالش های دنیای واقعی که روزانه در زندگی حرفه ای خود با آن روبرو هستند ، دریافت کنید.
ابزار تحلیلی ایده آل را برای نیازهای خاص آنها شناسایی کنید
روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را درک کنید
از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها ، سازمان ها یا مشتریان خود استفاده کنید.
- 1
- 2